基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正

摘要：

提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线性校正.仿真实验结果表明:与分段线性校正和传统BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.

关键词：改进型BP神经网络、瓦斯传感器、非线性校正

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江西师范大学青年成长基金

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63