基于自适应Smith预估器的补偿模糊神经网络控制

摘要：

针对滞后慢时变系统,利用Adaline网络在线辨识被控对象的静态增益和纯滞后时间,实时调整Smith预估器的参数,并采用补偿模糊神经网络作为控制器的控制方法.将该方法用于纸浆浓度控制系统,仿真实验结果表明了该方法的有效性和实用性.

关键词：自适应Smith预估器、补偿模糊神经网络、滞后慢时变系统

所属期刊栏目：29

分类号：TP273+4(自动化技术及设备)

资助基金：北京市教委科技发展计划项目,项目km200611417007

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5,28