改进GM(1,1)自适应滤波组合新陈代谢模型在电力远期价格预测中的应用

摘要：

随着电力工业市场化的日益深入,电力远期价格的预测日益重要.电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求、社会发展等多种因素影响,变化趋势复杂,无法建立一个准确的数学模型进行描述.本文提出了基于自适应滤波算法和改进灰色GM(1,1)模型的组合新陈代谢预测算法.用此模型进行的预测能不断将系统新信息引入算法,使预测更接近最新的变化趋势.

关键词：电力远期价格、灰色理论、自适应滤波、背景值修正

所属期刊栏目：28

分类号：F407.6(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金项目资助号:60274043

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7