小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究

摘要：

文章对电机的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包的能量特性,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与BP神经网络相结合,提出了一种新的电机故障诊断方法,实验结果证实了该方法的正确性和有效性.

关键词：小波包变换、故障诊断、BP网络

所属期刊栏目：28

分类号：TM307+.1;TP183(电机)

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-11,16