异步电动机无速度传感器控制策略的研究现状与进展

摘要：

速度辨识是无速度传感器控制的关键技术.在异步电动机无速度传感器控制系统中速度辨识的方法有许多种,例如模型参考自适应方法(MRAS),观测器法,卡尔曼滤波器法,神经网络法等.这些方法利用估计得到的转速值能对异步电动机进行很好的调速控制,但无速度传感器控制的关键在于磁链的准确观测,由于电机参数随环境的变化以及参数调节的实时性,使得精确观测磁链的难度加大,因而这些方法在实际的工业应用中大受限制.本文着重分析一些基本方法,并给出它们的优缺点及估计转速的可行性.

关键词：异步电动机、无速度传感器控制、模型参考自适应、观测器、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TM921.5

资助基金：国家自然科学基金60474029;湖南省自然科学基金00JJY1009

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-8