基于小波网络的电机转子故障诊断的研究

摘要：

提出了一种基于小波神经网络的电动机转子故障诊断方法,即提取转子的振动信息,利用小波神经网络的非线性模型,实现电机转子故障诊断;同时对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛,仿真实例证明该方法是有效的.

关键词：转子故障、故障诊断、小波网络、优化的遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：TM307+.1(电机)

资助基金：国家自然科学基金资助60374020;河北省自然科学基金资助F2004000180;河北省教育厅自然科学研究资助2003240

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8