10.3969/j.issn.1000-3886.2004.05.009
遗传算法在过程信号的盲分离中的应用
盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪.通过实验对两种算法进行了比较.
遗传算法、盲分离、神经网络、过程信号
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TN911.6
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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