基于神经网络的加热炉系统模型

摘要：

本文利用神经网络对加热炉对象进行建模,对非线性系统模型方程中的两个重要参数(模型阶次和系统最大时延)的不同组合方式进行了多次试验,并确定了一组适于加热炉对象的参数,采用实际数据对所建加热炉模型进行了检验,结果表明该模型精度较高.

关键词：神经网络、训练、验证

所属期刊栏目：26

分类号：TM273+.5(电工材料)

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-11,29