10.3969/j.issn.1000-3886.2003.01.012
一种改进的RBF神经网络及其在短期交通量预测中的应用
文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中.实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常规最近邻聚类学习算法的拟合效果,可以明显提高RBF神经网络的性能.
RBF神经网络、最近邻聚类学习算法、短期交通量、预测
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TP302.2(计算技术、计算机技术)
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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