10.3969/j.issn.1000-3886.2001.02.004
感应电动机直接转矩控制的模糊神经元网络实现
针对感应电动机直接转矩控制模糊实现中模糊规则的参数难以设计等问题,本文提出了一种基于直接转矩控制的模糊神经元网络实现方法,用来自动调整模糊系统中设计参数.由于直接转矩控制模糊实现中模糊推理和解模糊化函数具有不可导性,本文提出了一种"软最大化”算子.并根据模糊实现及该算子,设计了一个六层模糊神经元网络,对该模糊神经元网络采用改进动态学习率的BP算法进行学习.仿真试验表明:利用学习过的模糊神经元网络可以改进系统的控制性能.
直接转矩控制、模糊神经网络、感应电动机控制
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TP18(自动化基础理论)
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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