10.3969/j.issn.1000-3886.2000.03.001
RBF神经网络与自适应模糊系统
从RBF神经网络与模糊推理系统的等价性角度出发,给出了一种基于RBF神经网络的模糊系统实现形式,使模糊系统具有从输入输出样本数据中提取模糊规则的能力,从而使模糊系统具有自适应、自学习能力.仿真结果表明该方法是可行的和有效的.
RBF神经网络、模糊控制、函数等价性、模糊推理系统
22
TP3;TP2
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-5,28
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10.3969/j.issn.1000-3886.2000.03.001
RBF神经网络、模糊控制、函数等价性、模糊推理系统
22
TP3;TP2
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-5,28
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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