空间关联视角下广州市餐饮业空间分布特征及影响因素研究
基于2021年广州餐饮业及相关服务业POI大数据,采用HDBSCAN聚类、协同区位熵、空间杜宾误差等方法分析了广州餐饮业整体及细分业态的空间分布特征、影响因素及其空间溢出效应,重点探索了不同密度、不同业态餐饮业与周边服务业的整体与局部空间关联特征.结果表明:①高密度区域餐饮业多呈中心集聚分布特征,低密度区则为中心集聚、四周辐射的特征,餐馆的分布特征与人群属性等密切相关;②不同餐饮密度区域餐饮业与其周边服务业的空间关联情况存在差异,高餐饮密度区域空间关联性最强,中餐饮密度区域空间关联性最弱;③不同业态餐饮业受周边服务业影响的差异较大,整体上按空间关联强度由强到弱依次为快餐厅、正餐餐厅、小吃店、冷饮店,局部空间差异特征相似但正餐餐厅的空间差异对比最明显;④基于街镇尺度的空间杜宾误差模型估计结果显示,交通设施服务、购物服务与人口规模因素对于当地餐饮业POI数量的直接影响最大,空间溢出效应最明显.快餐厅的空间分布受人口规模与周边服务业的影响较显著而其他业态的餐饮业则容易受交通设施与购物服务因素影响.总的来说,本研究从空间关联角度出发,深化了传统经济与城市地理理论在微观空间关联方面的研究,对于之后的商业地理相关研究以及大城市餐饮业空间格局的优化调整具有参考意义.
餐饮业、POI数据、空间关联、协同区位熵、空间杜宾误差模型、广州市
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J609.2;F719;F272
2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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