船舶轨迹提取模型构建与交通流分析

摘要：

船舶航线提取与交通流分析是航线设计、海事管理、贸易分析等研究的基础.面向海量船舶轨迹,现有船舶航线提取方法在大范围海域的适应性、方法复杂性以及与真实船舶交通航线的符合性方面还存在不足.本研究以海量船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据为研究对象,提出一种船舶轨迹提取模型构建与交通流分析方法.首先,将船舶航行轨迹抽象为船舶停留特征点(停留点)与移动特征点(航路点)的组合,其中停留点为船舶在港口处停留轨迹段的特征点,航路点为船舶移动轨迹段中航行速度或航行角度发生明显变化的特征点,构建"出发港(停留)→移动(航路)→目的地港(停留)"船舶航行轨迹抽象模型,实现船舶航行轨迹划分;然后,以船舶航行轨迹抽象模型为基础,基于图论理论进一步聚类海量船舶航行轨迹的停留点和航路点,提取表征船舶航线的航线点(停留航线点和航路航线点);最后,建立航线点连接矩阵,以船舶交通图的形式实现船舶航线提取,为船舶航线提取、交通流分析等提供新方法.以南海丝路海域为研究区,利用2017年全年的历史AIS数据,分析研究区内典型商船(集装箱船、散货船、油轮)的交通流特征和船舶航线.结果表明,提取航线与船舶交通高密度区域高度吻合,能够反映南海丝路区域真实的船舶交通航线.进一步与现有航线数据比较可知,本文提取航线的细节更加丰富,结构更加完整.与现有船舶航线提取方法相比,本文方法具有两方面的优势.①本文方法提取的船舶航线具有更大的丰富度.本文方法不仅提取出船舶航线,还识别船舶航行过程中的特征点,即船舶停留特征点和航路特征点,这对于航线设计和航行安全无疑是重要的知识支撑;②本文方法提取的航线更易于分析海运交通网络.由于本文方法提取的航线是点对点的形式,且每条航线都是从港口出发,易于构建海运交通网络,可以实现潜在的运输网络分析.本研究可为船舶航线规划、交通流分析、航行安全等提供决策支持.

关键词：船舶轨迹、船舶航线提取、轨迹分析、AIS数据、交通流分析、轨迹挖掘、交通模型、船舶行为

所属期刊栏目：25

分类号：U676.1;TP391.41;P208

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2134-2149