基于多域POI定位与双缓解风向引导的潜在城市通风廊道筛选模型
伴随着城市工业化的粗犷发展,热岛效应和雾霾现象也急剧加重.但由于城市温度和污染物的交错区域分布,使得以区块为单位的通风廊道模糊选取的传统方法难以综合考虑温度引导和污染物引导,导致通风廊道构建位置的选取产生了不容忽视的误差.因此,本文提出MDP-DMW模型,用以改进通风廊道的选取方法,并对该模型的关键内容进行阐述:①以百度地图为数据源,通过爬虫技术获取研究区POI数据;②分别计算3种分布:通过python与GDAL处理遥感数据计算城市地表温度分布;基于Gis技术将地面PM2.5监测值,POI数据以及PM2.5浓度的6个相关因子进行空间叠加获取数据集,通过随机森林模型计算样本点污染物数据,然后采用普通克里金插值法计算城市污染物浓度分布;以建筑物密度和建筑物高度为数据源,通过计算城市天空开阔度与地表粗糙程度估算通风潜力分布;③基于3种分布结果分别进行高温、高污染物浓度、高通风潜力区域的模拟定位,以模拟定位区域中的POI地理属性为依据,结合百度地图进行定位寻址,分别确定各分布结果的高值结点实际地理位置;④分析研究区风环境,按照双缓解风向引导原则将通风潜力分布的高值结点区域连接构建多条模糊廊道,在各模糊廊道线路上结合POI属性定位,选择合适的"通风补偿点"作为通风廊道中间结点,分别贯通各模糊廊道上的通风廊道中间结点即为城市潜在的通风廊道.本文采用MDP-DMW模型,以西安市为研究区,最终识别出了 7条潜在的城市通风廊道,并给出了合理的规划管控建议.
POI定位寻址、温度分布、污染物浓度分布、普通克里金插值法、通风潜力分布、双缓解风向引导原则、城市通风廊道
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R965.1;R341;R284.2
国家重点研发计划;国家自然科学基金;陕西省住房城乡建设科技计划
2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共16页
479-494
