基于Sentinel-1/2动态耦合移栽期特征的水稻种植模式识别

摘要：

及时准确地获取水稻种植模式变化对于有效防控"非粮化"和完成"双碳"目标具有重要意义.现有研究多基于固定时间窗口挖掘水稻生长期特征,且多使用的是单一卫星影像数据,难以应用于大范围水稻制图.本文通过Sentinel-1/2数据构建动态窗口提取移栽期光学/雷达特征,利用其耦合关系实现水稻种植模式制图.将该算法应用于湖南和江西两省水稻制图.基于1402个地面参考点位对水稻提取结果进行验证,总体精度达92.80％;在县域尺度上,湖南和江西两省水稻制图面积与农业统计数据也具有高度一致性,R2达0.85以上.相比于用固定窗口进行水稻特征提取,该方法具有较强的鲁棒性和迁移能力,为实现更大范围作物制图提取提供新的思路和参考依据.2018-2021年江西省水稻制图结果表明,水稻总种植面积减少9.47％,约3460 km2,水稻种植强度从1.62下降至1.49;在种植模式上,"双改中"趋势明显,双季稻种植面积锐减21.61％,其中约84％改种中稻.

关键词：水稻、遥感、Google Earth Engine、Sentinel-1/2、移栽期、物候、"V"形特征、动态窗口

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4;S511.42;S127

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省科技厅产学研项目;福建省自然资源科学创新项目

在线出版日期：2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：153-162