不同测算方法下行程时间不确定性对可达性的影响分析

摘要：

行程时间不确定性导致了可达性随时间的变化,相关研究表明忽略行程时间不确定性会高估可达性水平.既有可达性研究往往用行程时间可靠性表示行程时间不确定性,但未考虑不同可达性模型结果的差异以及行程时间可靠性价值.本文结合各OD之间的行程时间分布特征,构建方差型的行程时间可靠性来描述行程时间不确定性,并进一步将行程时间可靠性纳入到广义出行时间成本中,建立了时间距离模型、潜力模型、累计机会模型和高斯模型4种基于位置的可达性测算方法,以比较在不同测算方法下,行程时间不确定性对可达性的影响.深圳的案例研究表明:①忽略行程时间不确定性会使全区域的可达性至少被高估5.04％,最大被高估95.04％.潜力模型、时间距离模型、累计机会模型和高斯模型的高估幅度由低到高;②行程时间不确定性对可达性的影响存在阈值效应,阈值越高,可达性受影响的程度越小;③从空间分布来看,行程时间不确定性对可达性水平高和低的区域都有一定影响.若不考虑行程时间不确定性,可达性高的区域高估值大,而在可达性低的区域,可达性高估的百分比较大,高估百分比中位数的差异程度最大可达77.1％;④行程时间不确定性对潜力模型可达性分类的影响最小,对累计机会模型差异的影响最大.可达性使用者应充分考虑研究区域实际情况,结合可解释性与理论性偏好,进而选择合适的可达性模型和评判标准.

关键词：城市交通、可达性、可达性差异、行程时间不确定性、开源大数据、行程时间可靠性

所属期刊栏目：24

分类号：U491;TP391;F062.6

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2102-2114