基于时空热点分析的城市交通违法行为特征识别方法
交通违法行为是引发交通事故的重要原因,然而现有研究主要关注交通违法行为的整体特征,缺少面向交通违法治理需求的分析框架.本文基于时空热点分析方法,提出从热点区域时间分布特征和典型时段热点区域空间分布特征两个角度识别交通违法行为特征的分析框架,分别用于支撑局部交通违法热点以及全局违法模式的原因分析和精准治理.基于该方法对福州市的机动车和非机动车(含行人)违法行为特征进行了识别分析,结果表明:机动车和非机动车违法行为在时间维度均呈现出9:00和16:00一日双峰特征,在空间维度呈现出"一片区、多热点"的聚集分布特征.二者也存在明显差异,具体表现为:①在时间维度,非机动车违法行为呈现出更大的变化幅度,高峰时段与中午低谷时段、工作日与周末的违法行为数量差异均明显高于机动车;②在空间维度,机动车违法行为在商业中心、医院等重要场所和交通枢纽呈现出聚集特征,分布范围更广,而非机动车违法行为则主要在人流量大且人车混行严重的城市中心路口区域呈现聚集特征;③不同违法热点地区产生的原因存在差异,需要有针对性制定治理措施.上述发现表明了本文方法能够全面快速识别交通违法行为特征,可以帮助指导城市交通违法行为动态监测分析系统建设,为持续优化城市交通现场执法警力动态分配以及交通违法行为精准治理提供决策支持.
交通违法、时空热点分析、尺度效应、非机动车违法行为、机动车违法行为、空间异常聚集、数据挖掘、福州市
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TP391.41;U491;TH16
国家重点研发计划;中国博士后科学基金;福建省中央引导地方科技发展专项;福建省高校产学合作项目
2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
1312-1325
