时空Moran散点图及其在中国干旱时空聚集区识别中的应用
干旱灾害给整个自然灾害体系带来的经济损失最为严重,也是目前检测难度较高的自然灾害之一.SaTScan在灾害时空聚集区的识别中已有应用,但其存在参数设定困难、识别区域不够精确等问题.本文对Moran散点图和局部空间关联指标(Local Indicators of Spatial Association,LISA)进行时空扩展,提出了一种时空Moran散点图的方法,根据研究者对关注现象阈值及置信程度的要求,筛选出符合条件的点,并将其绘制在对应的时空坐标系上,从而得到时空聚集区.以2009-2014年中国干旱时空聚集区识别为例,结果表明:①时空Moran散点图识别到的干旱时空聚集区与实际基本相符,验证了方法的有效性;同时,与时空扫描法相比,该方法具有识别结果边界清晰、精确,参数设置容易等优点;②2009年和2011 年呈现大范围、较强的干旱时空聚集区,2010年和2014年出现局部、较强的干旱时空聚集,而2012年和2013年的干旱时空聚集情况较轻.综合来看,2009-2014年干旱时空聚集区主要出现在云贵川、东北、黄淮地区和长江中下游等地区.
时空聚集区、时空扩展、Moran散点图、LISA、SaTScan、干旱、干旱识别、NSPEI
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S;I207;R512.5
国家重点研发计划2019YFA0606901
2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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