基于小流域抽样单元的中国FROM-GLC30数据精度评价
土地覆盖数据是全球环境变化相关研究和应用的重要数据基础,在诸多领域中被广泛运用.FROM-GLC30 2017数据是最新的全球高分辨率(30m)公开土地覆盖数据集之一.土地覆盖数据集的精度是其在不同领域应用中的重要问题.本研究旨在探讨FROM-GLC30 2017数据集精度在全国范围内的空间分布,并比较不同土地覆盖类型精度的区域差异.本研究以亚米级高分辨率遥感影像为基础,对布设在中国范围内的6434个小流域抽样单元进行了人工目视解译,获得了土地覆盖参考数据.通过野外实地调查验证了参考数据,在此基础上对FROM-GLC30 2017数据集进行了精度评价.研究结果表明:①FROM-GLC30 2017数据集中各土地覆盖类型的面积比例基本符合我国的实际情况;②数据集在中国的总体精度为75.39％,在7大地理分区中,华东地区的总体精度最高,华南地区的总体精度最低;③在7种土地覆盖类型中,裸地、森林以及农田的精度相对较高,灌丛的精度最低.研究结果可为大区域土地覆盖数据精度评价研究提供理论支持,促进公开土地覆盖数据集的有效应用.
FROM-GLC30、高分辨率遥感影像、土地覆盖/土地利用、精度评价、中国、小流域抽样单元、目视解译、大尺度
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TP79;P237;X513
中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家级大学生创新创业训练计划项目
2021-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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