中国地级市人为热总量的估算及驱动因素分析
人为热一定程度上影响着城市的局地环境和微气候.以2016年中国地级市为研究对象,首先采用了能源消耗清单法结合Suomi-NPP (National Polar-orbiting Partnership)VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜间灯光数据的方法估算了格网尺度的人为热通量;其次,分别使用最小二乘法和地理加权回归法模型在全局和局部尺度上研究不同因素对人为热总量的影响;进一步使用自然断点法划分出其中的主导因素.得出以下结论:①各地级市的人为热总量具有显著的空间差异,京津冀、长江三角洲、珠江三角洲城市群所在的中国东南地区,人为热总量相对较高;②能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值是全局尺度上人为热总量的主要驱动因素;人口密度、第二产业占比、道路密度和建成区面积对人为热总量的影响呈现出较强的空间异质性;外商直接投资额则在全局尺度对人为热总量的影响较低.③主导因素分析表明无主导因素的地级市主要位于中国的西南部,以能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值为单一主导因素的地级市主要聚集于中国的东南部、中部及东北部、西北部,并在其周边交叉地区形成了一些数量较少的双重主导因素地级市.本文的研究为政府相关部门对于人为热调控政策的制定提供了依据.
人为热、驱动因素、夜间灯光、最小二乘法、地理加权回归、自然断点法、地级市、中国
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F301.24;F224;TU241
国家自然科学基金41930650
2021-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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