基于GIS新冠智能体仿真模型及应用——以广州市为例

摘要：

2019年12月湖北省武汉市出现了新型冠状病毒肺炎疫情.新型冠状病毒传播力强,导致全国甚至全世界范围都出现新型冠状病毒疫情.为了刻画新型冠状病毒在城市内部的传播方式,本文基于个体在城市中的行为和社会关系,融合了复杂网络理论和GIS技术构建了新型冠状病毒智能体仿真模型.该模型以广州市为研究对象,通过马尔科夫链蒙特卡洛方法拟合参数,实现了对广州市疫情的准确回顾.结果表明,模型精度良好,其中MAPE为0.17.智能体模型具有良好的适用性.因此可以模拟境外输入病例对城市疫情发展的影响.智能体模型标记了个体的时空位置和社会关系,因此本文还提出一种通过智能体模型进行流行病学调查的方式,该方式相较于传统流行病调查更加便捷,效率更高.然后根据模拟分析结果,为城市防控疫情提供有价值的决策信息.最后建议市民,如果城市再次暴发疫情,不必恐慌,疫情会在14～20 d被控制,但是要提高自我防护意识,做好自我保护.

关键词：智能体、智能体仿真模型、COVID-19、小世界网络、GIS、MCMC、传染链分析、境外输入病例

所属期刊栏目：23

分类号：F224;F403;R563.1

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市自然科学基金

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：297-306