中国气候舒适度时空分布特征分析
气候舒适度对人类活动和地区适宜性评价等研究具有重要意义,而温湿指数是气候舒适度评价的一项重要指标.传统的温湿指数计算都是基于站点数据,无法获取大尺度区域舒适度的时空变化特征.本文利用2005-2018年MODIS地表温度、大气可降水量数据,结合地理加权回归方法对经典温湿指数模型进行改进,计算并分析中国年均和月均气候舒适度时空演变特征.结果如下:①采用GWR方法进行地表温度和气温的拟合,拟合精度(AdjustedR2=0.9～0.98,RMSE=0.14～1.89较为理想,说明采用LST、NDVI、DEM作为自变量的地理加权回归分析,能够较精确地拟合地面气温;②2005-2018年年均温湿指数统计结果表示,云南省累计舒适月数最多,高达167个月,中部省份相对于东南沿海省市舒适时期较多,最高舒适月数差值可达到41个月.中国年均舒适度空间分布规律基本保持一致,除新疆、西藏和东北的部分区域以外,舒适度空间呈现从南到北,舒适度等级由舒适变寒冷.从舒适度等级面积变化情况看,2005-2018年全国舒适度等级呈现由寒冷变舒适的趋势;③2018年全年舒适面积最大的月份为5月,其次为10月,不舒适月份集中在1月和7月,全国呈现极冷或极热.春季和秋季空间分布特征较为相似,呈现由东南到西北逐渐递减的趋势;除青藏高原地区外,夏季和冬季呈现由南到北递减趋势.舒适区域主要集中在低纬、中海拔地区.
气候舒适度、时空分布特征、温湿指数、地理加权回归、地表温度、大气可降水量、MODIS、中国
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国家自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费项目
2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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