老挝北部Sentinel-2 A/B云覆盖适宜阈值界定及其影像获取概率时空差异
光学卫星影像云覆盖时空特征评估是衡量其作为重要遥感监测数据源的前提.Sentinel-2 A/B影像因其免费获取、多光谱(红边)、更高时空分辨率等优势,已在全球不同尺度陆面植被与生态监测中受到重视.相较于Landsat等同类影像产品,有关Sentinel-2 A/B的云覆盖分析还未见报道.本文利用2016-2018年老挝北部所有5288景Sentinel-2 A/B影像(Granule/Tile)的云覆盖元数据,基于不同云覆盖阈值(0～100％)水平下的影像获取概率差异确定了影像获取概率分析的云覆盖适宜阈值,并揭示了云量特征阈值水平下的影像获取概率时空差异.主要结论如下:①Sentinel-2 A/B影像获取概率分析云覆盖适宜特征阈值为20％(即云覆盖≤20％),该阈值水平下老挝北部Sentinel-2 A/B影像的逐月累积平均获取概率最高(约27.41％);②在20％云覆盖阈值水平下,老挝北部Sentinel-2 A/B影像逐月累积平均获取概率差异在时间上与旱季(11月—次年4月)雨季(5月-10月)的时间分布较为吻合.旱季获取概率约为42.91％,3月概率(50.27％)最大,4月与2月次之,时间上与刀耕火种焚烧与橡胶林落叶特征吻合;雨季相应概率约为11.81％,6月最低(约1.26％);③老挝北部Sentinel-2 A/B影像逐月累积平均获取概率在空间上存在东西差异,旱季西部省域单元(如琅南塔)影像获取概率远高于东部,雨季西部地区影像获取概率则略低于东部地区.本研究既可为后续开展大区及全球Sentinel-2 A/B影像云量分析提供借鉴,也对开展联合国减少森林砍伐和退化排放(UN-REDD)计划引发的土地利用变化如刀耕火种农业演变、橡胶林扩张等遥感监测有指导意义.
Sentinel-2、云覆盖、影像获取概率、时空差异、阈值、刀耕火种农业、橡胶林
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国家自然科学基金项目;中国科学院地理科学与资源研究所“秉维”优秀青年人才计划;中国科学院青年创新促进会会员人才专项
2020-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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