夜光遥感支持下的城市人口核密度空间化及自相关分析
基于福建省福州市鼓楼区街道社区人口统计数据、夜光遥感影像、Landsat8影像,融合核密度与回归方程,绘制30m栅格空间分辨率的人口密度图并进行空间自相关分析.方法:①采用核密度方法对69个社区人口计算生成人口密度分布图.建立786个居民小区点的人口密度与夜光遥感的常规QQ分位图,检测出人口密度存在较大的误差区域:五凤街道和洪山镇.②建立人口密度与夜光遥感、Landsat8线性分解的不可渗透表面影像之间的二元二次回归方程,修正两个区域的人口密度误差.③采用高/低聚类分析、热点分析、聚类和异常值分析,得到鼓楼区人口高聚类属性,显示了鼓楼区最大商业圈区域与人口密度最大居民点区域,展示了人口聚类的空间局部差异性格局.结果:①研究中所采用的人口空间化技术融合了2种空间化方法:核密度与回归方程.生成30m栅格空间分辨率的人口密度图.②鼓楼区人口密度均值分为3种类型:11 000、25 000和50 000人/km2,人口密度分布近似正态分布.③当鼓楼区人口密度均值大于33 000人/km2,不可渗透表面灰度值与人口密度相关性更强.反之,夜光亮度值与人口密度相关性更强.
夜光遥感、人口密度、核密度、回归方程、空间自相关、高/低聚类分析、热点分析、聚类和异常值分析
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福建省自然科学基金项目;闽江学院资金项目
2020-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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