结合像元级与对象级的滨海湿地变化检测方法

摘要：

滨海湿地是动态且脆弱的生态系统,遥感变化检测技术为滨海湿地动态变化监测提供了有效手段.为解决像元级变化检测对配准误差敏感及其椒盐现象严重,对象级变化检测受分割参数影响较大且过程繁琐等问题,本文提出了显著图引导的结合像元级与对象级变化检测方法.首先,提取湿地亮度、归一化差异植被指数、归一化差异水体指数三个特征,得到特征差异影像;其次,利用最大对称环绕显著性检测算法生成显著图,采用结合模糊C均值和马尔可夫随机场方法对显著区域进行分割得到初始像元级变化检测结果;最后,在面向对象分割的基础上,通过构建对象的不确定性指数自适应选择训练样本,采用随机森林分类器进行分类得到最终变化检测结果.利用江苏盐城滨海湿地资源三号影像进行实验,结果表明,结合像元级与对象级方法的湿地变化检测总体精度为93.51％,与像元级、对象级方法相比,虚检率分别降低了29.04％和22.78％.

关键词：遥感变化检测、滨海湿地、视觉显著性检测、不确定性、模糊C均值、马尔可夫随机场、特征提取、资源三号卫星

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资助基金：国家自然科学基金项目;内江师范学院科研资助项目

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2078-2087