基于普查和手机定位数据的乡镇尺度人口空间化方法研究

摘要：

人口在空间上的实际分布是人口地理学研究的基础和热点问题.目前全球不同尺度的人口空间化数据产品因生产方法、数据源等有较大差异,空间化产品的一致性存在较大差异,尤其是共性需求集中的1km数据产品.本文以京津冀地区为研究区,基于2000年乡镇尺度的人口普查数据和可开放获得的手机定位数据,利用光影投射法计算人口分布权重,结合面积权重法和指数平滑法得到京津冀地区1km分辨率的人口空间化结果PJ2000.该产品较好地反映了京津冀人口实际分布细节特征.经精度评定,PJ2000人口空间化的总体精度为90％,人口空间化相对误差小于0.5的乡镇(街道)数约占87％,PJ2000与2000年乡镇街道人口统计数据pop2000的相关系数r高达0.95.结果 证明,结合乡镇尺度人口统计数据和手机定位数据等多源数据所构建的人口空间化模型,所获1km分辨率人口密度数据集精度得到显著提高.

关键词：人口密度、空间化、人口学、乡镇尺度、手机定位、光影投射、指数平滑、京津冀

所属期刊栏目：22

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项A类;中国工程科技知识中心建设项目;中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1095-1105