基于GIS的“一带一路”地区气温插值方法比较研究
“一带一路”倡议是新时期中国为加强对外开放提出的全球化合作倡议,资源环境的优化配置对全球化发展意义重大.气温作为重要的基础数据和输入要素,对其进行空间化处理是实现大尺度区域资源环境优化配置的前提.本文基于地理信息技术(GIS),运用距离平方反比法(IDS)、协同克里格法(CK)、回归距离平方反比法(RIDS)和回归协同克里格法(RCK),对“一带一路”地区1980-2017年的2679个气象站点的月平均气温和年平均气温数据进行插值,获得了“一带一路”地区10km分辨率的气温空间分布数据.交叉验证结果表明:①IDS、CK、RIDS和RCK插值法在整体上均较好地展示了“一带一路”地区气温的地理空间分布规律,4种插值方法的月均气温的均方根误差分别在1.93～2.43、1.78～2.14、1.31～2.23和1.23～1.92℃之间;年均气温的均方根误差分别为1.94、1.83、1.37和1.27℃;②在“一带一路”地区,加入协变量分析的CK插值精度整体优于IDS,并且削弱了IDS的极值现象;③RIDS和RCK对年均气温的插值精度分别较IDS和CK提高了29.4％和30.6％,表明加入地理要素并进行残差修正的插值精度得到了进一步提高.总体来看,RCK插值法对气温数据的插值精度最高,可以考虑将此方法作为“一带一路”地区温度等气象要素的插值方法.
“一带一路”、资源环境、气温插值、GIS、距离平方反比法、协同克里格法、回归、残差修正
22
中国科学院战略性先导科技专项XDA20010201
2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
867-876
