基于交通出行链的就医活动识别理论框架与方法体系

摘要：

交通是人们实现出行目的的重要工具和载体,也是研究城市居民出行目的的重要手段.本文试图采用交通出行数据来识别就医活动目的的行程,以深化交通大数据研究的应用领域.在合并交通出行链的基础上,构建了就医活动识别的理论框架和方法体系,提出6大准则:邻近性准则、出行链闭合准则、单一出行目的准则、时间耦合性准则、路径偶发准则.以北京市为例,基于公交车刷卡和出租车GPS数据,明确就医出行的关键参数与阈值,最终甄别出以就医为目的的交通出行链,并对识别结果进行分析与验证.基于交通出行链的就医活动识别研究可以弥补传统研究中病例数据和问卷数据样本量小和难获取的不足,为就医活动研究提供了新的方法体系,也为基于其他交通出行目的识别研究提供理论和方法借鉴.

关键词：大数据、公交车、出租车、医院、出行目的、出行链、北京市

所属期刊栏目：22

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项A类;国家自然科学基金优秀青年基金项目

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：805-815