基于多源数据的中国海岸带地区人口空间化模拟
海岸带人口聚集、经济增长迅速、生态环境脆弱,容易受到自然灾害的影响,细致的人口空间分布信息对解决海岸带地区资源配置、灾害风险管理等有重要意义.本文以中国沿海城市为研究区,基于NPP-VIIRS和NDVI数据构建人居指数HSI,并加入居住地面积比例系数反映人口内部差异,利用样本动态分区及建模方法,得到2015年中国海岸带1000m格网人口分布数据(POP),并将其与已公布的相同年份的中国公里格网人口数据(TPOP)和100m全球人口数据(WorldPOP)进行对比分析.研究表明,3种数据均能反映中国海岸带地区人口的宏观分布特征,但是对于人口分布城乡差异特征以及城市内部人口分布细节特征的刻画,则是以POP数据最为理想.由县域统计值和POP数据可知,主要受沿海地貌、国家及区域经济发展战略等的影响,中国海岸带地区人口分布具有明显的空间差异,具体来说:①地形差异,山地和滩涂区域的人口密度普遍较低(小于5人/hm2),而平原和河口三角洲区域的人口密度则普遍较高(大于10人/hm2);②宏观区域差异,环渤海、长江三角洲和珠江三角洲是人口分布最密集的区域(大于25人/hm2);长江以北地区人口分布多层级重心离散分布的特征较为显著,尤其以山东和江苏最为明显,长江以南地区人口分布相对比较集中,主要集中在沿海低地和平原,如浙江—福建—广东一带;③城乡差异,由各级城镇向乡村区域递减的趋势非常明显,城市等级越高,人口分布的梯度特征越显著,中心城区、城市近郊、城市远郊之间相比人口密度差异巨大.
人口、阈值、动态分区、空间化、人居指数、海岸带、中国
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中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金项目
2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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