基于Google Earth Engine平台的三江源地区生态环境质量动态监测与分析

摘要：

三江源是中国陆地生态系统最脆弱和敏感的区域之一,一旦遭到破坏则不可逆转.受三江源地区多云等不利气象条件的影响,很难获取大范围尺度上季相一致的、无云的Landsat遥感影像.本文利用Google Earth Engine平台,对1990-2015年的相同季节的3766景Landsat影像进行像元级融合并重构最小云量影像集,借助GEE的并行云端计算,快速得到了能够反映生态环境质量的遥感生态指数(RSEI),对三江源地区的生态环境质量进行了评价与监测.三江源时空变化与差异分析表明:1990-2000年生态环境质量呈快速下降状态,RSEI平均值从0.588下降到了0.505,生态环境质量变化以轻度恶化为主;2000-2015年生态环境质量下降速度变缓,并于2015年呈现变好态势,生态环境质量变化以不变为主,且轻度恶化面积大幅减少;该地区的生态环境状况呈现出空间分异,自西向东,生态状况变差.基于GEE平台在三江源地区的实验结果表明,GEE可以作为大区域范围的生态环境质量评价与监测的计算平台.

关键词：三江源地区、生态环境质量、Google Earth Engine、主成分分析、遥感生态指数

所属期刊栏目：21

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项课题XDA20040401

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1382-1391