面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析

摘要：

对城市热岛效应、植物覆盖指数、叶面积指数等地表参数的高频次高精度反演,能更好地实现基于遥感手段的地表特征动态监测.然而,目前单一数据源的遥感影像还很难实现高时空分辨率数据的同步获取,时空融合技术是解决这个时空分辨率矛盾的有效方法.根据原理不同,时空融合算法可以分为基于线性模型的融合算法、基于光谱解混的融合算法等.高分卫星产品是近几年中国高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星,对于该类数据的时空融合研究仍然较少.因此,本文拟采用4种常见的时空融合算法(STARFM、FSDAF、STDFA、Fit_FC)实现GF-1 WFV数据与MODIS数据的时空融合,分析这几种方法对GF-1 WFV数据时空融合的有效性和精度,从而为后续的研究提供一定依据.

关键词：时空融合算法、高分卫星、MODIS、STARFM、FSDAF、STDFA

所属期刊栏目：21

资助基金：天津市自然科学基金项目18JCQNJC08900;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2019-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：157-167