GDELT数据网络化挖掘与国际关系分析
21世纪以来的国际关系错综复杂、瞬息万变,给世界的经济、安全、外交等带来了深刻变化.这些变化对中国的内外政策产生了重大影响.全面及时地分析国际关系及其变化特征,对于中国的经济和外交发展规划具有重要参考价值.国际关系研究具有复杂性、及时性、时空性等特点,迫切需要时空大数据分析技术为其提供新的思路和技术手段.大众媒体如报纸、广播等记录着世界上发生的各种各样的事件,蕴含着丰富的信息,相对于记录个人活动的社交媒体数据,其更加适合于对人类社会进行大规模和长时间的分析.GDELT是一个免费开放的新闻数据库,它实时监测世界上印刷、广播、网络媒体中的新闻,对其进行文本分析并提取出人物、地点、组织和事件等关键信息.本文利用复杂网络的理论和方法对GDELT进行网络化挖掘并进一步分析国家关系.首先利用该数据构建国家交互网络,然后通过网络特征统计分析国家之间的交互关系,最后探测国家冲突事件交互网络的时序变化.研究发现:①国家交互网络具有无标度特性,网络连接在整体和局部上都呈现出不均匀性,少数国家与其他国家有大量交互,大多数国家与其他国家的交互很少;一个国家与少数国家有大量交互,而与大多数国家的交互很少.②国家冲突事件交互网络的突然变化往往对应一些重大事件.本文的研究可以为大数据时代的国际关系探索提供一个新的视角,同时也为新闻媒体数据的分析提供参考.
GDELT、空间交互网络、时空大数据分析、国际关系、复杂网络、无标度分布
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国家重点研发计划项目2017YFB0503604;国家自然科学基金项目41471326、41525004
2019-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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