基于光谱和形状的遥感图像分割质量评估方法

摘要：

针对多尺度遥感图像的分割质量评估问题,提出了一种光谱和形状相结合的分割质量评估方法.首先,采用超像元方法对图像进行初始分割,将图像过分割为若干区域;其次,根据合并准则迭代合并相邻区域来生成各尺度图像,其中,使用尺度集结构来索引各尺度的区域,使用邻接图来记录各尺度下区域间关系;然后给出各尺度图像形状紧凑性和平滑性的计算公式,并结合各尺度图像光谱特征计算出各尺度图像的同质性和异质性;最后根据贝叶斯风险最小准则选择最优分割尺度.实验结果表明,该方法可以适应不同图像内对象特质,使得最优分割尺度的选择更合理,图像分割效果更佳.

关键词：遥感图像、光谱、形状、最优尺度、区域

所属期刊栏目：20

资助基金：国家自然科学基金项目61301091;陕西省自然科学基础研究计划项目2017JQ6010、2015JQ6262

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1489-1499