基于Landsat 8 QA云标识的云影识别方法研究
Landsat系列卫星数据是对地观测研究中应用最为广泛的遥感数据源之一,但是Landsat数据易受云及云影的影响,因此,在Landsat数据的应用中,云和云影的识别十分关键.美国地质调查局(United States Geological Survey,USGS)在其分发的最新的Landsat 8数据中新增了一个质量评估(Quality Assessment)波段,能快速提供高精度的云掩膜,然而并不能识别云影.本文在Landsat 8 QA波段云识别基础上,对影像的近红外和短波红外波段进行种子填充变换,提取影像中的潜在云影,采用非监督分类的方法识别影像中的水体,将水体从潜在云影中去除.利用太阳方位角和太阳高度角对云及云影相对位置的影响,对云和云影进行匹配,识别真实的云影.利用全球云和云影验证数据集对本文的云影识别结果进行了精度评价,结果表明:不同生态区域云影识别精度达到87％以上.与Fmask云影检测方法相比,本文方法所需波段数更少,流程简单,简化了云高度估算和视角问题,可以快速、准确地识别云影,对基于Landsat 8数据的定量分析或时序研究有重要价值.
Landsat8、云影、QA波段、L8Biome、种子填充变换
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国家自然科学基金项目41471335、41661144030;资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目O88RA303YA.[ Foundation items:Natural Science Foundation of China, No.41471335,41661144030;Innova-tion Project of State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, No.O88RA303YA. ]
2018-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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