Landsat时序变化检测综述
时序变化检测已成为当前Landsat数据主流的变化检测方法.本文从检测算法对比、时序数据构建和精度评价等方面对Landsat时序变化检测进行回顾和评述,进而提出Landsat时序变化检测当前所存在的问题,及其所面临的挑战.Landsat时序变化检测算法可大致归纳为轨迹拟合法、光谱-时间轨迹法、基于模型的方法3大类,这些算法大多基于森林扰动提出;变化检测常用指标有波段型、植被指数型、线性变换型、组合型4大类,每类指标的优势不同,可综合多类指标以更全面地检测不同扰动类型.尽管Landsat时序变化检测已取得长足发展,但仍然面临诸多挑战,其中最大挑战是缺少一致性的参考数据集进行变化检测精度评价.
Landsat影像、时序数据、变化检测、检测指标
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TP3;TP2
国家自然科学基金项目41461017;国家重点研发计划课题2016YFA0601601;云南省中青年学术技术带头人后备人才培育计划2014HB005;云南大学青年英才培育计划
2017-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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