最优分区与最优指数联合的水体信息提取

摘要：

单波段阈值法和水体指数法具有方法简单、耗时少的优点,成为水体信息提取常用的方法,但对于面积较大、类型多样、影响因素复杂的区域,在全局使用任何一种方法均无法满足精度要求.为精确提取地表覆盖类型复杂、水体类型多样的山区水体信息,本文分别对归一化水体指数(MNDWI)、自动水体提取指数(AWEI)和归一化三波段指数(NDTBI)3种指数的阈值进行分析,以最优阈值分区方案进行分区并构建3个单指数决策树,寻找不同水体类型的最优指数,按照最优原则重构联合指数决策树来提取水体信息,其中,3种单指数提取法的Kappa系数分别为:0.863,0.854,0.862,最优指数联合决策树法的Kappa系数为0.881.结果表明,基于3个指数构成的最优指数联合决策树的提取方法可以达到最高精度,由此说明,采用该法用于水体信息提取可得到最佳效果.

关键词：水体、决策树、水体指数、信息提取、遥感

所属期刊栏目：19

分类号：TP1;S15

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目XDJK2011C089;国家自然科学基金项目40971122

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：702-712