科学合作地域倾向性研究--以中国雾霾研究为例

摘要：

科学合作是促进知识传播和共享的重要途径，已有研究表明，地理因素是影响科学合作的主要因素之一。然而，目前针对该问题的研究大多只是从科学计量学的角度，对科学合作强度与地理距离的函数关系进行描述，无法揭示科学合作在空间上的分布特征和内部差异性。因此，本文从地理学的角度，以中国雾霾研究的合作网络为例，通过对文献题录中的位置信息进行解析，将虚拟的科学合作网络映射到地理合作网络。在此基础上，提出了一种考虑地理距离的科学合作网络社区发现方法，挖掘科学合作网络中蕴含的空间聚类特征，从而对科学合作的地域倾向性进行反映。通过比较发现，基于合作频次与地理距离的社区发现算法，能够使社区内部的平均地理距离最小而合作强度最大，既反映了科学合作在地理上的近似性，又体现了科学合作强度特征。该方法能够直观地揭示科学合作中隐含的空间分布模式和联系，对其他复杂网络的地理社区划分也有一定的借鉴意义。

关键词：科学合作、地理可视化、复杂网络、社区发现、Salton指数

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;F22

资助基金：国家自然科学基金项目41171353；资源与环境信息系统国家重点实验室青年人才培养基金项目08R8B6IOYA；国家“863”计划项目2012AA12A404。

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：248-255