地表CO2浓度分布模拟试验及分析

摘要：

如何获取CO2浓度时空分布特征，是气候变化研究中的一个关键问题。本文基于中国碳卫星在吉林航飞试验区的地面观测数据，分析地表CO2浓度与环境变量的相关关系，运用多元线性回归与HASM高精度曲面建模相结合的方法，模拟航飞区地表CO2浓度分布格局。结果表明：CO2浓度空间分布受气象条件的影响较大，短波辐射是影响CO2浓度的重要因素；第1时段整体浓度最高，特别是在西部区域；第2时段CO2浓度高值区东移，呈现西低东高的分布特点；第3时段浓度空间分布与第2时段有类似的特征，但细节存在差异，且高值区缩小；精度对比显示在采样点较少及采样密度不大的情况下，HASM方法的模拟误差小于Kriging方法。因此，这种使用多元线性回归模型通过引入环境变量获得高分辨率趋势面，结合HASM模型进行修正残差提高模拟结果精度的手段，可作为模拟地表CO2浓度时空分布的有效方法。

关键词：HASM方法、CO2浓度、空间模拟、WRF模式

所属期刊栏目：19

分类号：TU9;S15

资助基金：国家高技术研究发展计划2013AA122003；国家自然科学基金创新团体项目41421001；国家自然科学基金重点项目91325204。

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：197-204