基于夜间灯光和人口密度数据的京津冀GDP空间化对比

摘要：

国内生产总值（GDP）是衡量地区经济发展水平的重要指标，GDP的空间化可以为灾害风险分析等多学科交叉研究提供基础数据。空间化代用数据的选择是社会经济统计数据空间化的关键，本文以京津冀地区作为研究区，将夜间灯光、全球人口密度（LandScan）和亚洲人口密度（AsiaPop）空间分布信息作为代用数据，将市级GDP统计数据空间展布到栅格单元，以绝对误差、相对误差和均方根误差为指标，利用县级统计数据对展布结果进行误差分析，并对比3种数据对GDP空间模拟的表达效果。结果表明：相对于夜间灯光和LandScan数据，AsiaPop模拟得到的综合误差最小；基于夜间灯光和LandScan的GDP空间展布误差格局比较接近，即存在经济较发达的市辖区GDP值被低估、市郊区县GDP被高估的误差“两极区”倾向，而基于AsiaPop的GDP空间展布误差格局与经济发展水平关系不密切。因此，利用单一代用数据很难合理地反映经济活动的空间分布，综合夜间灯光、人口密度、道路和建筑物等多源空间数据是提高GDP空间展布精度的发展趋势。

关键词：GDP空间化、京津冀、夜间灯光、人口密度

所属期刊栏目：18

分类号：F20;F12

资助基金：国家重大科学研究计划项目2012CB955402；国家自然科学基金项目41571492；教育部-国家外国专家局高等学校创新引智计划B08008。

在线出版日期：2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：969-976