“时空大数据公共卫生应用”专辑征稿
全球气候变化和经济建设过程可能影响一些重要传染病、地方病和慢性病相关自然要素的时空分布格局，并使得传染病宿主动物和媒介生物的孳生场所、慢性病和地方病的病理环境发生改变，从而导致诸如新发传染病暴发流行、慢性病/地方病的敏感人群增加等现象。利用时空大数据，可以更有效地、多尺度地对疾病相关环境要素变化过程进行全方位监测和分析，实现对各种传染病、慢性病和地方病疫情的监控和风险评估，为国家疾病预防控制提供更为科学有效的监测和评估手段，进而实现传染病、慢性病和地方病的准确预测和高效干预。本刊特此围绕“时空大数据公共卫生应用”的主题征稿，内容包括但不限于。
时空分布格局、大数据、公共、卫生应用、慢性病、地方病、新发传染病、全球气候变化、疾病预防控制、自然要素、要素变化、宿主动物、评估手段、敏感人群、媒介生物、科学有效、建设过程、监测、环境、风险评估
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S71;TP3
2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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