玉米叶面积指数的CHRIS/PROBA数据反演分析
叶面积指数(LAI)是衡量植被生态状况和估算作物产量的一个重要指标.LAI的反演是定量遥感研究的重要内容.传统的经验统计反演方法基于单一观测角度的遥感数据进行,忽略了地物反射率的方向性.若在反演中加入多观测角度的信息,则有可能提升LAI反演的精度.以2008年甘肃省张掖市玉米实验区为研究区,利用欧空局的CHRIS/PROBA多角度高光谱数据对比分析了传统植被指数NDVI、RVI、EVI的变化规律及其反演玉米叶面积指数LAI的精度,并根据NDVI随观测角度的变化规律,构造出新型多角度归一化植被指数MNDVI,分别对实测叶面积指数进行线性回归并利用实测数据对估算LAI进行精度验证,结果表明:新型MNDVI指数相比于传统NDVI、RVI、EVI对LAI的反演精度有了显著提升,估算模型决定系数R2达到0.716,精度验证均方根误差为0.127,平均减小了33.3％.
植被指数、叶面积指数、多角度、高光谱数据
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国家高技术研究发展计划项目“863”“先进环境监测技术设备——星-机-地生态环境质量遥感监测系统集成与示范”2014AA06A511;云南省科技计划项目省院省校科技合作专项2010AD004“基于高分辨率卫星影像与无人机影像的昆明新国际机场遥感监测”;高分辨率国家科技重大专项.
2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1243-1248
