基于浮标轨迹的涡旋信息提取算法

摘要：

浮标在运动过程中如果受到涡旋的影响,会回到之前某一时刻所在的位置,其轨迹中就会出现环状结构,故提取浮标轨迹中的环状结构,就可识别涡旋.鉴此,本文针对ALIS (A Simple Automated Loop Identifying Scheme)算法忽略了这一环状结构中出现的“复杂结构”之不足予以改进,提出了基于浮标轨迹回环结构的涡旋及其移动轨迹提取算法AILIS (An Improved Automated Loop Identifying Scheme)算法.其通过判断环状结构中的轨迹片段是否有自相交对“复杂结构”进行处理,使提取结果更加完善;在此基础上,该算法通过判断涡旋瞬时状态的相似性,可追踪涡旋的部分移动轨迹.本文通过与ALIS算法及其他相关算法结果的对比,并使用SLA数据及HD (Hybrid Detection)、HT (Hybrid Tracking)算法实验结果表明,本文提出的算法能得到更多的海洋涡旋的瞬时状态和移动轨迹,为获取涡旋的物理参数提供重要的途径.

关键词：涡旋、识别、复杂结构、瞬时状态、轨迹

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资助基金：海洋公益性专项“海洋环境信息云计算与云服务体系框架应用研究”201105033;海洋预报综合信息系统MiF-SIS研究应用201105017.

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1207-1214