城市出租车上下客的GPS轨迹时空分布探测方法
出租车作为城市公共交通的重要补充,是城市面向公众的一个窗口,在人们日常出行中起到越来越重要的作用.出租车资源时空分布的不均衡,直接影响到城市公共交通的运行效率和城市形象.通过研究出租车上下客的时空分布特征,不仅可以反映城市居民的工作、生活、出行的规律和模式,也可反映城市空间在不同时段内的动态性和“热度”.本文基于出租车GPS轨迹大数据,针对出租车上下客事件轨迹呈现的线状特征,以及城市道路网络空间不同时段“热度”的动态分段特征,提出了出租车上下客时空分布的线密度探测模型.该模型通过对时间多粒度描述与表达,对不同城市道路网络空间,进行出租车上下客事件的探测和分析,获取城市出租车上下客的时空分布规律,更深刻地理解和认知了城市空间的动态性.
线密度模型、上下客、时空分布、GPS轨迹、大数据
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国家自然科学基金项目41571430、41271442、40801155;中国航天科技集团公司卫星应用研究院创新基金项目2014_CXJJ-DSJ_02;深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心资助项目.
2016-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1179-1186