基于TAVI的山区毛竹林LAI反演分析
本文采用地形调节植被指数(TAVI),以RapidEye高分辨率多光谱遥感影像为数据源,对福建省永安市毛竹林山区进行了叶面积指数(LAI)地面实测、遥感建模及反演分析.通过TAVI与归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的对比研究,结果表明:(1)毛竹林实测LAI与TAVI、NDVI和RVI线性回归的决定系数(R2)分别为0.6085、0.3156和0.4092,最佳非线性回归的R2分别提高到0.6624、0.5280和0.6497.LAI与NDVI或RVI非线性(U曲线)模型可以很好地解释LAI-VI的散点分布规律,但难以解决LAI-VI间因地形影响导致的“同物异谱”和“异物同谱”问题,因此,在山区大面积推广应用需慎重.(2)通过实测LAI的验证表明,LAI-TAVI回归模型可有效避免因地形影响导致的“同物异谱”和“异物同谱”问题.TAVI具有良好的削减地形影响作用,可用于山区植被LAI的遥感反演.
叶面积指数、地形调节植被指数、同物异谱
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国家科技支撑计划项目“南方红壤水土流失综合监测”2013BAC08B01;福建省自然科学基金项目“基于地形调节植被指数的毛竹林叶面积指数遥感反演研究”2011J01267.
2016-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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