车载三维摄像仪数据的土地覆盖解译验证方法——以蒙古国东部为例

摘要：

土地覆盖精度验证是定量刻画土地覆盖遥感解译数据质量的必要手段.传统的土地覆盖验证主要是以“GPS定点”+“野外景观照片”的平面验证方式,其获取的验证点数量受制于野外采样效率,且主观性强.本研究提出一种车载三维摄像仪的土地覆盖验证方法,解决了三维视频资料中GPS验证点信息的输出和提取、验证点分类识别与管理,打分的精度评价等技术问题.以蒙古国东部7省(市)采集的2013年野外视频为例,从264 GB的影像资料中,分别以1、5、10、60、300 s为采样间隔,分离和辨识出123 396、24 679、12 339、2056、411个验证数据,并以验证打分的方法获得本区域的验证精度.分析表明,车载三维摄像仪具有自动化程度较高、能够连续记录可观的三维实地信息的优点,适用于信息化和大数据时代的土地覆盖验证.实地分间隔抽样结果表明,60 s间隔的采样频率在验证效率上最优,变长间隔采样技术将成为未来需要深入研究的关键问题.

关键词：土地覆盖、遥感制图、三维摄像仪、精度验证、蒙古国东部

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资助基金：中国科学院重点部署项目KZZD-EW-08;中国科学院俄乌白人才专项项目;中国利学院信息化专项项目XXH12504-1-01.

在线出版日期：2016-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：486-493