基于多种遥感指数综合应用的城市典型地物分类--以重庆市主城6区为例
以重庆主城六区的典型地物为提取对象，运用ENVI软件对研究区2009年TM遥感影像进行光谱采样，提取各地物的光谱亮度均值，分析各地物的光谱特征；同时，根据样点光谱均值计算各比值型指数，生成相应的指数模型影像图，并建立决策树分类流程得到研究区典型地物分类图，且进行精度评价和分类图的修正。结果表明：（1）研究区典型地物在1、2、3波段上的光谱均值分布较为集中，无明显特征差异，不利于地物信息提取；而在4、5、7波段上差异变化明显，利于地物信息提取。（2）本文选取的3种指数在曲线分布形态和值变化上都与研究区地物变化较为吻合。NDVI指数值最高的是林地，最低的是水体，水田为负值，而旱地为正值。MNDWI指数值最高的是水体，最低的是旱地。对于NDBI值，城镇和旱地较为相近，两者不容易区分。（3）分类结果中，错分误差值较大的是旱地和城镇，其次是水田，旱地的制图精度最低，水田的漏分误差最大。
光谱亮度值、归一化比值型指数、决策树分类、TM影像、重庆主城区
TP7;X87
重庆市自然科学重点基金项目“基于库周气象数据的三峡水库地表覆被变化气候效应的情景模拟”2010JJ0069；重庆市教委基础/应用基础研究项目“三峡工程移民区土地利用变化的移民需求驱动分析”KJ090805。
2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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