基于道路结构特征识别的城市交通状态空间自相关分析

摘要：

城市道路交通状态具有空间自相关特征.路段交通状态的变化会很快影响到邻近路段,导致一定空间范围内路段的交通状态发生改变.揭示城市交通状态的空间自相关特征,对交通规划、交通控制与诱导具有重要意义.然而,受到城市路网空间结构和道路拓扑特征的影响,城市道路交通状态的空间自相关并非各向同性,也并非均匀地向上下游扩散,而是有选择性地集中在部分邻近路段上.因此,仅考虑路段地理空间下的上下游邻近性,难以全面度量路段间交通状态的相互影响,识别出交通状态空间相关性强的道路集合.本文借鉴复杂网络分析方法,定量化分析了城市路网的模块化与层次性特征,利用城市路段在空间上的聚集特征和路段在网络中拓扑角色的差异,提出了一种新的交通状态自相关路段邻近性判别规则,即空间邻近且拓扑等价规则,以此规则实现交通状态空间相关路段聚类过程,更好地揭示城市路段之间的交通状态空间相关性.

关键词：空间自相关、路网结构、拓扑特征、社区识别

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资助基金：国家自然科学基金项目41271408;国家"863"计划项目2012AA12A211,2013AA120305

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：768-774