古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例
本研究以陕西省汉五陵原为研究区域,基于高分辨率影像(DOM航片)、多光谱影像(ALOS多光谱影像)和Quickbird融合影像数据,对五陵原遗址区结构性线状特征信息进行了提取.结果表明:融合后使影像隐含的空间纹理得到明显增强.用Gram-Schmidt方法的DOM和ALOS多光谱+NDVI融合影像,清晰地反映了遗址区的结构性线状特征;而Canny算法的边缘检测,能很好地提取遗址区显性和大量隐性的线状特征,对古遗迹的解译具有重要指示意义.
遥感图像融合、边缘检测、线状特征、陵墓遗址
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P2(测绘学)
国家文物局文物保护科学和技术研究课题20070107
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
886-891