基于数值模拟和地震活动性统计的混合地震预测:在中国地震科学实验场的应用
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10.6038/cjg2022Q0515

基于数值模拟和地震活动性统计的混合地震预测:在中国地震科学实验场的应用

引用
地震数值预测是近年来最为前沿的科学研究问题之一,但是大部分地震数值预测的探索都受困于数值模拟步长的问题.本文引入混合预测方法,探索了较短预测时长的地震数值预测方法,并在中国地震科学实验场区中进行应用.该混合预测方法主要建立在活动块体理论和构造力学分析的基础上,利用数值模拟推测未来长时间的应力变化量,并引入上一次7级地震之后数十年间,中等强度地震同震应力的影响,最后通过重分类和加权,在应力变化量上叠加年尺度小地震活动异常的统计,从而实现区域地震危险程度的混合评估.基于该方法,我们将地震数值预测的预测时间尺度缩短到年尺度,以年为单位滚动预测了中国地震科学实验场自2021-2030年或更长时间段内可能出现中强地震的区域.2022年芦山6.1级地震、2021年漾濞6.4级地震、2021年泸州6.0级地震和2022年泸定6.8级地震均发生在危险性较高的区域,而2022年马尔康6.0级地震则不在预测区域内.本文展示的混合预测尝试为地震数值预测研究提供了一个可供参考的例证,也为解决数值预测步长控制难的问题提供了一个可能的探索途径.

地震数值预测、混合方法、数值模拟、核密度估计、2022年芦山MS6.1地震、2022年马尔康MS6.0地震

66

P315(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))

地震科学联合基金项目;科技部重点研发专项;国家自然科学基金

2023-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

4162-4175

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地球物理学报

0001-5733

11-2074/P

66

2023,66(10)

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