基于决策树考虑地形特征的场地参数估计方法

摘要：

发展基于地形特征的场地参数VS30估计方法因其具有重要应用需求而成为研究热点.以我国新疆维吾尔自治区和河北省的DEM数据和工程钻孔资料验证了基于决策树理论考虑地形特征的VS30估计方法在我国的适用性,检验方法的准确性和对DEM数据精度的敏感性.得到如下结论:(1)基于决策树理论考虑地形坡度、表面纹理和局部凸度划分了两个地区的16类地形类别,建立了考虑这三项地形特征的VS30预测模型;(2)经验证基于决策树理论考虑三项地形特征的VS30估计方法具有普遍适用性,但同时存在区域依赖性,需要分区建立适用的VS30预测模型;(3)发现引入了表面纹理和局部凸度两项地形特征后,较使用单一的地形坡度对VS30预测的准确性有所提升;(4)地形分类对DEM数据精度存在敏感性,高精度数据对陡峭的山脉地区划分可能更为详细,而低精度数据则能够对平坦的平原地区识别可能更为充分,相比较而言900m精度的DEM数据对于基于地形特征的VS30估计方法相对较为实用.上述模型和方法可为发展我国区域场地分类图提供一种有效的技术途径.

关键词：决策树理论;地形坡度;地形特征;地形分类;场地参数;VS30预测模型

所属期刊栏目：65

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：大中城市地震灾害情景构建重点专项;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金优秀青年项目

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：698-710